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公安大数据须向更深层级应用延伸

2019-04-10来源:善知识与道


2017年公安部印发《关于深入开展“大数据+网上督察”工作的意见》,2018年成立了全国公安大数据工作领导小组,大力推进实施公安大数据战略,着力打造数据警务、建设智慧公安,全面推动公安工作质量变革、效率变革、动力变革,实现公安机关战斗力的跨越式发展。

各地公安机关也在大力开展大数据应用相关体系、机制、技术和技战法模型的探索实践,积累了丰富的经验,取得了一定的成果。比如:通过辖区案件数量、类型等数据的统计来指导公安勤务工作;通过对案件周边人、车时空轨迹的分析研判,快速排查锁定涉案车辆、人员,大大提高案件侦破的效率;通过对重大活动现场及周边人流、车流的数据分析,启动相应的交通管制、疏导和警力投放等安保预案等。

然而,公安机关在大数据应用研究、探索和实践过程中也发现了不少问题,成为制约公安大数据深度应用的瓶颈,并且在一定程度上挫伤了基层科所队对大数据应用的积极性。

大数据应用层级较低就是其中的一个突出问题不少大数据应用还仅仅停留在信息组合查询对数据的宏观统计分析上,如本月发生了多少起案件、分布在哪些区域等等,并以数据可视化的方式在中心大屏上呈现出来,看起来很高大上,实际上对公安业务产生不了多少实战意义

公安大数据发展方向

公安大数据应用的目的是要通过大数据的分析把关注的目标具体到某个人和未来可能会发生的某个事件,从而形成以“人+事件”为核心分级分类管控预测预警机制,做到先发制人,掌握社会治安防控的主动权和主导权。

专业的数据分析报告,正是公安行业据分析研判的重要支撑,目前公安行业目前的应用虽然也有不少,但是与实战中普遍应用的数据研判、比对碰撞相比,其所受到的重视推广程度还相对较低,应用领域和规模也比较小


当前,数据分析报告应用最多的是在经济社会发展领域,公安机关基于打击犯罪和管理防范需求,在实战中大力提升数据建模、比对碰撞、数据关联、情报研判等建设应用水平,新的数据分析技战法、实战应用能手不断涌现,数据分析报告目前较少被作为一项常规的工作和任务。

公安数据分析报告是什么

数据分析报告在社会不同行业、不同用途中的概念各有不同,其内涵与数据研判、比对分析也多有重叠。仅针对公共安全管理领域,区别于警务实战中的数据建模、比对碰撞、数据关联、情报研判等应用,对公安数据分析报告做如下定义:公安数据分析报告是指在公共安全管理领域,通过对事物多维数据全方位分析,揭示发现事物产生和发展的深层规律,服务于各项公安事物的评估决策研究等需求的数据应用形式。

如果将公安大数据中的关联分析、碰撞比对、数据建模看作是以求得答案为目的的选择、填空和问答题,那么数据分析报告更像是论述题,重点不在于得出某个具体答案,而更侧重于分析本身由此得出更加科学的研究结论,用于支撑宏观决策,研究关于公共安全管理的宏观形势趋势。

公安数据分析报告的应用


人口数据分析报告

一份详细的人口数据分析报告,可以分析不同时间地点,基于不同原因的人口变化趋势,其背后反映了经济社会发展的宏观环境政策的变化。比如新城区的人口迁入数据,反映了新城区建设吸引外来人口的趋势和效率;重点学区房屋实有人口变化幅度,反映了稀缺教育资源对群众购房定居选择的影响程度等等。

交通数据分析报告

由高德地图发布的《中国主要城市交通分析报告》,以高德地图交通大数据发布平台、大数据开放平台、阿里云MaxCompute及相关数据挖掘支持为基础,客观地从多维度反映城市交通拥堵状况及拥堵治理的解决方案,力争做到精准、精细、精确,为公众交通出行机构研究政府决策提供有价值的理论参考依据。

平安指数

专业的数据分析报告在公安工作中的具体应用目前主要基于公共安全评估领域,尚处于探索起步阶段。“平安指数”是近年来在部分省市得到应用的一个典型例子,“平安指数”主要用于社会综合治理评估辖区治安状况,通过汇集多种治安管理数据建立指标体系,进行评分发布

该指数更多是一个评分体系,其重点在于得出一个评估值,背后的数据分析意义并未被充分挖掘。如果可以在此基础上形成一份定期的多维数据分析报告,可以给管理防范提供更有价值的信息支撑。

公安数据分析报告的前景


大数据分析摆脱了过去依靠个人主观经验判断事物发展趋势的束缚,不仅降低了由个人臆断导致对事物研判错误的概率,提高了警务人员做出决策的准确性和科学性,而且能提高公安工作的效率。同时,数据时代的公共政策制定,离不开全面的数据分析,而自媒体时代也使得政策施行过程中,一份有说服力的数据分析报告,可以起到事半功倍的宣传效果

将大数据分析与预测预警相结合,会对公安预防工作的方式和内容产生重要影响。

其一,大数据预测警情以收集分析大规模数据为基础。危险的发生不会是瞬间的,需要一个过程,通过收集分析所有数据,警务人员可以预先捕捉到危险要发生的信号。

其二,大数据预测警情探寻事物间相关关系警务人员不必局限于研究危险发生背后的原因,只须找出与危险发生相关性较强的关联物,通过监测关联物来预测危险发生的概率,关联物相关性越强危险发生率越高。因此,相对于过去,大数据预测将更实时更具前瞻性


随着大数据应用水平的不断提升,领域不断拓宽,公安机关服务经济社会发展能力的不断深化,根据赵克志部长关于提高“预测预警、精确打击和动态管理”三个能力,提升公安工作智能化水平的要求,相信在不远的将来,公安数据分析报告的价值和重要性将日益凸显,成为公安大数据应用的下一个风口。


资料来源:数字资产赋能站

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